崗位職責
1、負責機器學習產品的測試：制定測試計劃、測試方案、測試案例，負責測試執(zhí)行與Bug管理。
2、擅于設計性能測試場景，實現性能測試腳本。
3、熟悉自動化測試流程，實現自動化測試腳本。

崗位要求
1、測試經驗2年以上。
2、善于將測試流程自動化。
3、熟練掌握一門或多門編程語言Python、Java、R、C/C++，能夠完成白盒測試。
4、熟悉HTML、CSS、JavaScript等web相關技術。

加分項
1、熟悉機器學習技術。
2、熟悉SAS、SPSS、H2O、Weka、Tableau。

桃樹科技（TaoData）致力于讓機器學習自動化。桃樹科技自主研發(fā)的桃樹機器人，為用戶提供自動化機器學習引擎，讓人人都可以成為數據科學家。

用戶僅需把數據喂給桃樹機器人，桃樹機器人可自動完成機器學習全流程。桃樹機器人從多個數據源實現數據準備（包括特征合成、數據清洗、特征工程），算法調優(yōu)（基于算法庫自動挑選最優(yōu)算法與參數建立最優(yōu)模型），知識發(fā)現（將模型轉化為知識與決策信息），效果分析（從不同維度分析模型效果），模型部署（高效部署模型及生成系統(tǒng)），模型更新（實時監(jiān)控模型和數據變化，從反饋中自動學習）。桃樹機器人同時支持單機、并行和分布式環(huán)境下的預測建模。

在預測建模過程中，桃樹機器人不僅可以讓機器學習全流程自動化，還可以向用戶展示數據中的關鍵信息。同時，在大量的實際應用中，桃樹機器人會不斷積累不同行業(yè)規(guī)則，在新場景的建模中提供先驗知識。

桃樹機器人所產生的數據模型已經嵌入多家知名銀行及金融機構的工作流，在精準營銷、全信用生命周期風險管理、反欺詐等核心領域全面超越傳統(tǒng)操作，大幅度提高企業(yè)運營效率。

桃樹科技成立于2016年4月，團隊由數據科學家、算法工程師、行業(yè)專家組成。桃樹科技于2016年5月完成由線性資本領投的天使投資。2016年10月，桃樹科技完成由創(chuàng)新工場領投的Pre-A輪投資。2017年2月，桃樹科技完成由光信資本領投的A輪融資。