一、工作職責(zé)：1、對公風(fēng)控模型全流程開發(fā)：深入理解銀行業(yè)務(wù)（對公業(yè)務(wù)：企業(yè)信貸、供應(yīng)鏈金融、貿(mào)易融資、普惠金融、投資銀行等）的風(fēng)險(xiǎn)管理需求與業(yè)務(wù)流程?；诋a(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)（工商、司法、稅務(wù)、發(fā)票、輿情、產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)知識(shí)圖譜等）及客戶自有數(shù)據(jù)，主導(dǎo)設(shè)計(jì)、開發(fā)、驗(yàn)證、優(yōu)化針對對公客群的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，包括但不限于主體信用評(píng)分、債項(xiàng)評(píng)級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、反欺詐等模型2、數(shù)據(jù)探索與特征工程：對多源異構(gòu)的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和金融數(shù)據(jù)進(jìn)行深度探索分析，挖掘有效風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。設(shè)計(jì)和構(gòu)建強(qiáng)預(yù)測力、高穩(wěn)定性、業(yè)務(wù)可解釋性的風(fēng)控特征變量，特別是針對對公企業(yè)復(fù)雜經(jīng)營模式的特征。負(fù)責(zé)特征篩選、降維、轉(zhuǎn)換及持續(xù)迭代優(yōu)化。3、模型評(píng)估與監(jiān)控：設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)哪Ｐ驮u(píng)估方案，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、模型穩(wěn)定性分析、跨時(shí)間驗(yàn)證等方法全面評(píng)估模型性能（區(qū)分度、排序性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性等）。建立模型監(jiān)控體系，跟蹤模型在生產(chǎn)環(huán)境中的表現(xiàn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型衰減并提出迭代優(yōu)化策略。撰寫詳盡的模型文檔（模型開發(fā)報(bào)告、驗(yàn)證報(bào)告、監(jiān)控報(bào)告）。4、模型部署與產(chǎn)品化支持：推動(dòng)模型產(chǎn)品部署與集成，確保模型高效、穩(wěn)定地運(yùn)行于公司風(fēng)控產(chǎn)品平臺(tái)。為產(chǎn)品、解決方案、售前團(tuán)隊(duì)提供模型相關(guān)的專業(yè)支持，協(xié)助客戶理解模型原理、價(jià)值與應(yīng)用。參與客戶定制化項(xiàng)目的模型交付，響應(yīng)客戶特定需求。5、前沿研究與創(chuàng)新：跟蹤機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在金融風(fēng)控領(lǐng)域，尤其是對公風(fēng)控方向的前沿進(jìn)展。探索將新技術(shù)、新算法應(yīng)用于解決實(shí)際對公業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問題，提升模型效果與效率。參與公司風(fēng)控建?？蚣?、工具和流程的優(yōu)化。二、崗位要求1、?統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)2、3年及以上?金融風(fēng)控建模相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，必須擁有獨(dú)立負(fù)責(zé)或深度參與金融機(jī)構(gòu)對公業(yè)務(wù)風(fēng)控模型設(shè)計(jì)、開發(fā)、落地項(xiàng)目的成功經(jīng)驗(yàn)3、?精通?Python，熟練掌握 Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels 等數(shù)據(jù)科學(xué)庫。熟悉 SQL 進(jìn)行高效數(shù)據(jù)查詢和處理。4、?扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟練掌握邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、集成學(xué)習(xí)等常用算法，了解深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow, PyTorch）者優(yōu)先。5、深入理解對公信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的核心邏輯、業(yè)務(wù)流程和關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。熟悉企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析、行業(yè)分析方法、擔(dān)保方式評(píng)估等。6、?對數(shù)據(jù)有極強(qiáng)的敏感度和洞察力，能從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律。7、?精通模型評(píng)估指標(biāo)（如KS, AUC, PSI, CSI, Lift等）和方法，具備模型監(jiān)控和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。

火石創(chuàng)造創(chuàng)立于2015年8月，是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)商、中國產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)大腦領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)?，F(xiàn)已建成覆蓋九大戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)、41個(gè)工業(yè)門類、300+細(xì)分領(lǐng)域，積累超過550億產(chǎn)業(yè)本體數(shù)據(jù)的全球公域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心?；诋a(chǎn)研、數(shù)據(jù)和智能的深度融合，打造出產(chǎn)業(yè)數(shù)字底座、產(chǎn)業(yè)大腦、產(chǎn)業(yè)招商大腦、金融產(chǎn)業(yè)通、火石數(shù)鏈等核心產(chǎn)品，探索形成數(shù)據(jù)智能支撐決策智能、流程數(shù)字化實(shí)現(xiàn)多跨協(xié)同以及資源要素和企業(yè)全生命周期需求的精準(zhǔn)匹配等多條產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值化的有效路徑。公司承建了臺(tái)州市、保定市、重慶市長壽區(qū)數(shù)字底座和多個(gè)城市、園區(qū)產(chǎn)業(yè)大腦，是北京高精尖產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、湖北科創(chuàng)企業(yè)智慧大腦、浙江省生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大腦、長壽區(qū)數(shù)字底座、張江科學(xué)城產(chǎn)業(yè)大腦等標(biāo)志性項(xiàng)目的建設(shè)和運(yùn)營方，助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、加速新型工業(yè)化。迄今，已為全國28個(gè)省(區(qū)、市)、80多個(gè)城市、300多個(gè)園區(qū)、數(shù)百家數(shù)產(chǎn)集團(tuán)及金融機(jī)構(gòu)、數(shù)萬家企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和場景應(yīng)用服務(wù)，核心產(chǎn)品與解決方案深受客戶與合作伙伴好評(píng)。此外，還構(gòu)建起產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)五級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和增值運(yùn)營生態(tài)，加快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建和價(jià)值化閉環(huán)。公司總部在杭州，在北京、上海、成都、重慶、深圳等地設(shè)有子公司，組建了一支IT、數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜铱缃鐝?fù)合型團(tuán)隊(duì)，持續(xù)構(gòu)建業(yè)界領(lǐng)先的生成式產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)大模型能力及研發(fā)體系，涵蓋自然語言處理、知識(shí)圖譜關(guān)系挖掘、決策智能、智能內(nèi)容生成等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，以“人工智能+”引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。公司擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)150多項(xiàng)，其中國家發(fā)明專利近50項(xiàng)，為省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目入選單位。已通過國家高新技術(shù)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)大腦省級(jí)研發(fā)中心、省民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)工程研究中心、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)商、大數(shù)據(jù)示范企業(yè)、專精特新中小企業(yè)等認(rèn)定，以及數(shù)據(jù)安全管理能力國家級(jí)認(rèn)證，是產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)首家獲證單位。