職責(zé)描述：1.負(fù)責(zé) AI 大模型應(yīng)用框架的設(shè)計與開發(fā)，實現(xiàn)模型的訓(xùn)練、推理、優(yōu)化等功能，支持多場景的應(yīng)用需求；2.負(fù)責(zé)大模型的部署與調(diào)試工作，解決生產(chǎn)環(huán)境中的性能瓶頸和兼容性問題，確保模型的高效運行；3.與團(tuán)隊緊密合作，開發(fā) Python 服務(wù)接口，支持大模型在應(yīng)用層的集成與調(diào)用；4.參與前沿 AI應(yīng)用技術(shù)研究，探索新的模型優(yōu)化和應(yīng)用框架方案，提升性能與用戶體驗；5.編寫并維護(hù)高質(zhì)量的技術(shù)文檔，沉淀開發(fā)經(jīng)驗與實踐；6.完成部門交辦的其他研發(fā)工作。任職要求：1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，3 年以上 Python 開發(fā)經(jīng)驗；2.精通 Python 編程，具備扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼風(fēng)格；3.有大模型應(yīng)用框架開發(fā)經(jīng)驗（如 Hugging Face Transformers、DeepSpeed、PyTorch Lightning 等），熟悉模型訓(xùn)練與推理流程；4.具備大模型項目的部署與調(diào)試經(jīng)驗，能夠在 GPU、分布式環(huán)境下進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)和問題排查；5.熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等），能夠參與模型在應(yīng)用層的開發(fā)和優(yōu)化；6.熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化部署技術(shù)，有 AI 模型在云端或混合云環(huán)境下部署經(jīng)驗；7.有較強的問題分析與解決能力，熟練使用 Git 等版本控制工具，具備 DevOps 實踐經(jīng)驗優(yōu)先；8.良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作能力。加分項：1.有大模型訓(xùn)練加速與優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉混合精度訓(xùn)練、模型壓縮、剪枝等技術(shù)；2.有 AI 模型在實際應(yīng)用場景中的項目經(jīng)驗，如 NLP、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)；3.有 API 開發(fā)與接口優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉 RESTful、GraphQL 等接口設(shè)計和性能優(yōu)化；4.在開源社區(qū)有貢獻(xiàn)，或在 GitHub 上有高質(zhì)量項目者優(yōu)先。

中國科學(xué)院自動化研究所（以下簡稱自動化所）成立于1956年，以智能科學(xué)與技術(shù)為主要定位，是中國科學(xué)院率先布局成立的“人工智能創(chuàng)新研究院”的總體牽頭單位，是我國最早開展智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和創(chuàng)新性應(yīng)用研究的科研機(jī)構(gòu)，也是國內(nèi)“人工智能學(xué)院”牽頭承辦單位。　　六十多年來，自動化所為我國國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會進(jìn)步、科技發(fā)展和國家安全做出了重要的貢獻(xiàn)。建國發(fā)展初期，自動化所開拓了我國的控制科學(xué)，為“兩彈一星”做出了歷史性的貢獻(xiàn)；改革開放年代，自動化所開創(chuàng)了我國模式識別智能信息處理的新領(lǐng)域；1990年代，自動化所以控制科學(xué)為基礎(chǔ)，率先布局了人工智能研究；2016年起，自動化所率先布局博弈智能研究，逐步形成了數(shù)據(jù)智能、類腦智能和博弈智能的完整布局，并產(chǎn)出了一系列重要成果。 　　自動化所長期堅持“智能科學(xué)與技術(shù)”研究，在復(fù)雜系統(tǒng)智能集成、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、語音語言信息處理、類腦智能、智能機(jī)器人、智能系統(tǒng)和智能芯片等領(lǐng)域形成了鮮明的學(xué)科優(yōu)勢和技術(shù)特色，具有從原始創(chuàng)新、核心關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)到技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的完整智能技術(shù)創(chuàng)新鏈。 　　當(dāng)前，緊密圍繞國家人工智能戰(zhàn)略，面向新一代人工智能的挑戰(zhàn)，自動化所確立了“自主進(jìn)化智能”的核心發(fā)展目標(biāo)，“類腦智能與機(jī)器人系統(tǒng)”“多模態(tài)認(rèn)知智能系統(tǒng)”“博弈決策智能系統(tǒng)”三大主攻方向，并牽頭建設(shè)了懷柔國家綜合性科學(xué)中心的“腦認(rèn)知功能圖譜與類腦智能交叉研究平臺”、中科院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新中心。 　　自動化所現(xiàn)有包括多模態(tài)人工智能系統(tǒng)實驗室、復(fù)雜系統(tǒng)認(rèn)知與決策實驗室、國家專用集成電路設(shè)計工程技術(shù)研究中心等國家平臺，數(shù)個北京市及中國科學(xué)院科研平臺，與國際及港澳臺地區(qū)研究機(jī)構(gòu)共建了中歐聯(lián)合實驗室、中國科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新中心等五個國際合作創(chuàng)新平臺。　　自動化所科研隊伍實力雄厚，截至2022年底，自動化所共有在職職工1106人。其中研究員及正高級工程技術(shù)人員134人、副研究員及高級工程技術(shù)人員337人。共有中國科學(xué)院院士3人，發(fā)展中國家科學(xué)院院士1人，IEEE Fellow15人，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者17人，“萬人計劃”科技創(chuàng)新人才入選者10人，百千萬人才工程入選者10人，科技部中青年科技人才8人，國家優(yōu)秀青年基金獲得者16人。 　　自動化所歷來重視人才培養(yǎng)，含本科生、碩士研究生、博士研究生在內(nèi)的在學(xué)人數(shù)已達(dá)到1402人，是1981年國務(wù)院學(xué)位委員會批準(zhǔn)的博士、碩士學(xué)位授予權(quán)單位之一。并設(shè)有控制科學(xué)與工程等1個一級學(xué)科博士后流動站，在站博士后58人。 　　自動化所是全國一級學(xué)會中國自動化學(xué)會和中國圖象圖形學(xué)學(xué)會的掛靠單位。自動化所主辦3種學(xué)術(shù)期刊《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》（SCI期刊）、《Machine Intelligence Research》和 《自動化學(xué)報》。 　　新的征程上，中國科學(xué)院自動化研究所始終圍繞“打造新時代智能科學(xué)與技術(shù)國家戰(zhàn)略科技力量”的使命目標(biāo)，面向國家戰(zhàn)略需求和布局，心無旁騖，銳意進(jìn)取，為實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢提供有力的科技支撐。