項(xiàng)目性質(zhì)：科研項(xiàng)目項(xiàng)目概況：在“面向人工智能的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究與開發(fā)”項(xiàng)目框架下開展以下研究內(nèi)容：一,搭建人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)的共性技術(shù)平臺：針對目前人工智能發(fā)展中的資源缺乏、成本高、硬件投入大等困境，基于數(shù)據(jù)堂已有龐大的數(shù)據(jù)資源和國際先進(jìn)的人工智能數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺，搭建集智能模型算法和智能生產(chǎn)服務(wù)為一體的人工智能數(shù)據(jù)開放服務(wù)平臺。二，提供深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法、數(shù)據(jù)和模型服務(wù)等?；谌斯ぶ悄軘?shù)據(jù)服務(wù)平臺，提供深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、模型服務(wù)，以及數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的私有化部署。要 求：（1）年齡在35歲以下，并已獲得國內(nèi)外相關(guān)專業(yè)的博士學(xué)位；（2）諳熟人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和技術(shù)趨勢；（3）具備一定的大規(guī)模系統(tǒng)集成設(shè)計(jì)和研發(fā)能力。（4）掌握一種以上的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，例如：圖像目標(biāo)檢測、圖像分割、遷移學(xué)習(xí)、AUTOML等算法；（5）熟練使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和深度學(xué)習(xí)框架，例如：tensorflow、Pytorch、caffe2、mxnet、paddle等。（6）保持良好的動手能力，例如：python、JAVA、C等。招收專業(yè)：計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、空間物理等專業(yè)

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