職位描述
崗位職責1. 負責人工智能技術相關產(chǎn)品的研發(fā)與優(yōu)化,包括但不限于自然語言處理(NLP)、圖像處理、推薦系統(tǒng)等領域。2. 根據(jù)業(yè)務需求,獨立完成開源模型的部署和上線,優(yōu)化模型性能,支持高并發(fā)請求處理,保障系統(tǒng)高可用性。3. 應用大語言模型(LLM)技術開發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)品功能,針對不同行業(yè)場景優(yōu)化模型效果。4. 跟蹤、監(jiān)控和分析模型性能,發(fā)現(xiàn)并解決問題,提升模型效果和穩(wěn)定性。5. 緊跟人工智能領域最新科研動態(tài),將前沿技術應用于產(chǎn)品研發(fā)與創(chuàng)新。6. 搭建深度學習框架,研發(fā)機器學習、圖像處理等相關算法和系統(tǒng)。崗位要求? 精通Python,具備實際算法開發(fā)或應用開發(fā)經(jīng)驗;熟悉Go語言或Java開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。? 熟悉至少一種深度學習框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等。? 熟悉Transformer架構,掌握分布式并行訓練框架與策略,能處理大模型并行訓練中的問題。? 了解模型微調、調優(yōu)方法,有一定的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)增強經(jīng)驗。 ? 熟悉A100、H100、V100等硬件架構,以及ONNX模型優(yōu)化工具。? 熟悉知識圖譜的構建和應用。 ? 深入理解自然語言處理、計算機視覺、推薦系統(tǒng)等領域的核心技術與算法。? 掌握語義識別、文本生成、圖像分類、目標檢測、語義分割等核心應用領域知識。?對大模型(如Transformer、大規(guī)模預訓練模型、多模態(tài)學習、混合專家模型等)有深入研究或實踐經(jīng)驗。加分項 ? 有深度學習開源平臺項目經(jīng)驗。? 在某一領域如深度學習、計算機視覺、機器學習等有深入研究成果。? 熟悉LangChain框架,了解大語言模型(LLM)在實際問題中的應用。
企業(yè)介紹
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