崗位職責(zé)：1.負(fù)責(zé)研究和應(yīng)用最前沿的AI大模型技術(shù)，如GLM、DeepSeek、QwQ32B等，針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇并微調(diào)合適的大模型，進(jìn)行大語(yǔ)言模型落地應(yīng)用，根據(jù)行業(yè)大模型進(jìn)行具體場(chǎng)景的算法開(kāi)發(fā)。2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)大模型在RAG、NLP、CV等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用方案，優(yōu)化模型性能，提升業(yè)務(wù)效果。3.應(yīng)對(duì)大模型部署和訓(xùn)練中的挑戰(zhàn)，包括但不限于計(jì)算資源優(yōu)化、分布式訓(xùn)練策略、模型壓縮與加速等。4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的處理與分析，利用已有數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)并應(yīng)用于問(wèn)答系統(tǒng)，能夠根據(jù)公司需求生成精準(zhǔn)的提示詞，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)，或利用大模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行NLP描述。5.關(guān)注國(guó)內(nèi)外大模型技術(shù)最新動(dòng)態(tài)，持續(xù)追蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究成果，推動(dòng)公司內(nèi)部技術(shù)升級(jí)與創(chuàng)新資格要求：1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)位，有扎實(shí)的編程功底，熟練掌握大模型和NLP；學(xué)習(xí)過(guò)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)課程；2、較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握Type****/Python/Shell編程，熟練掌握Pytorch/Tensorflow/Keras等社區(qū)開(kāi)源工具中的一種及以上；熟悉配置和管理內(nèi)網(wǎng)環(huán)境計(jì)算資源，具備相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。3、在人工智能前沿技術(shù)領(lǐng)域有深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建調(diào)試及優(yōu)化迭代AI功能，進(jìn)行具體場(chǎng)景的算法開(kāi)發(fā)，包括大模型、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、文本檢索，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域。4、熟悉常見(jiàn)的AI平臺(tái)，如ModelScope，Huggingface等5、有大模型相關(guān)項(xiàng)目的部署和微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，有大模型RAG應(yīng)用、問(wèn)答系統(tǒng)搭建經(jīng)驗(yàn)或DeepSeek滿血版部署經(jīng)驗(yàn)，或有大模型研究相關(guān)領(lǐng)域成果者優(yōu)先。

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