1.熟悉AI智能體Agent開(kāi)發(fā)，具有2年以上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有電力行業(yè)項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；2.熟練掌握大模型相關(guān)技術(shù)，包括但不限于Transformer架構(gòu)、注意力機(jī)制、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)原理。熟悉微調(diào)技術(shù)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。對(duì)多模態(tài)模型（視覺(jué)、語(yǔ)音、文本融合處理）有深入理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。3.精通Python、Java等常見(jiàn)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言及相關(guān)框架，具備良好的編碼習(xí)慣和編程能力。熟悉深度學(xué)習(xí)框架如PyTorch、TensorFlow等主流訓(xùn)練框架。掌握模型加速推理框架。4.具備向量數(shù)據(jù)庫(kù)、全文檢索、知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。熟悉工作流編排與任務(wù)調(diào)度工具。掌握Kubernetes、Docker等云原生技術(shù)。5.熟悉大模型在產(chǎn)品化過(guò)程中的推理、調(diào)優(yōu)、量化、封裝、部署等常見(jiàn)技術(shù)問(wèn)題及解決方案。能夠優(yōu)化高并發(fā)、低延遲的推理請(qǐng)求分發(fā)機(jī)制及算力調(diào)度。了解模型量化技術(shù)，減少顯存占用和加速推理。6.具備出色的溝通能力和理解能力，以結(jié)果為導(dǎo)向開(kāi)展實(shí)際工作，能夠完成需求分析書(shū)的編寫(xiě)，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)意識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和團(tuán)隊(duì)精神。

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