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職責(zé)描述：1. 既懂算法又懂系統(tǒng)；2. 既能調(diào)精度也能調(diào)性能；3. 既考慮訓(xùn)練也考慮推理部署。任職要求：1. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）的各類模型，具備較強(qiáng)的工程能力；2. 扎實(shí)的編程能力，熟練掌握Python，掌握Pytorch/Tensorflow；3. 熟練掌握深度...
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大模型算法工程師
16-24萬(wàn) | 鄭州市 | 碩士 | 無(wú)經(jīng)驗(yàn)
發(fā)布于：2025-06-25 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
科研與工程實(shí)踐并重。有深度學(xué)習(xí)、大模型、人工智能、開(kāi)放知識(shí)計(jì)算等經(jīng)驗(yàn)。聰明，熱愛(ài)，獨(dú)立思考，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。喜歡鉆研，研究能力強(qiáng)。崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)訓(xùn)練和部署大模型算法，包括但不限于大語(yǔ)言模型；2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和優(yōu)化大模型算法的訓(xùn)練技術(shù)，如自注意力、Transformer等； ...
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算法工程師
相同職位
13-25萬(wàn) | 鄭州市 | 碩士 | 無(wú)經(jīng)驗(yàn)
發(fā)布于：2025-06-25 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
崗位職責(zé)：??1. 基于Isaac Sim、MuJoCo、Omniverse等仿真平臺(tái)搭建機(jī)器人訓(xùn)練與測(cè)試環(huán)境，開(kāi)發(fā)高保真仿真任務(wù)場(chǎng)景；2. 研究模仿學(xué)習(xí)（IL）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）等算法在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制中的應(yīng)用，優(yōu)化策略訓(xùn)練效率與泛化能力；3. 探索基于大模型的機(jī)器人動(dòng)...
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算法工程師
相同職位
12-20萬(wàn) | 鄭州市 | 碩士 | 無(wú)經(jīng)驗(yàn)
發(fā)布于：2025-06-25 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
崗位職責(zé)：??1. 基于Isaac Sim、MuJoCo、Omniverse等仿真平臺(tái)搭建機(jī)器人訓(xùn)練與測(cè)試環(huán)境，開(kāi)發(fā)高保真仿真任務(wù)場(chǎng)景；2. 研究模仿學(xué)習(xí)（IL）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）等算法在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制中的應(yīng)用，優(yōu)化策略訓(xùn)練效率與泛化能力；3. 探索基于大模型的機(jī)器人動(dòng)...
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崗位職責(zé)：1.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)器人控制算法；2.搭建和優(yōu)化仿真環(huán)境進(jìn)行模型訓(xùn)練；3.將強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型部署到實(shí)體機(jī)器人 ；4.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果并改進(jìn)算法。崗位要求：1. 碩士及以上學(xué)歷的計(jì)算機(jī)、控制、電子、人工智能、機(jī)械、自動(dòng)化、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)；2.熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)（R...
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機(jī)器人具身智能算法工程師
15-30萬(wàn) | 鄭州市 | 碩士 | 無(wú)經(jīng)驗(yàn)
發(fā)布于：2025-06-25 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
崗位職責(zé)：1.負(fù)責(zé)RT1、RT2、Diffusion Policy 、PI0等學(xué)習(xí)算法在本地機(jī)器人工程落地；2.負(fù)責(zé)機(jī)器人端到端數(shù)據(jù)采集與學(xué)習(xí)、應(yīng)用于機(jī)器人操作（manipulation）、機(jī)器人導(dǎo)航及系統(tǒng)落地等；3.緊跟最新技術(shù)進(jìn)展，將學(xué)界業(yè)界前沿創(chuàng)新內(nèi)容進(jìn)行快速轉(zhuǎn)化...
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大模型算法工程師
20-40萬(wàn) | 鄭州市 | 碩士 | 無(wú)經(jīng)驗(yàn)
發(fā)布于：2025-06-25 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
崗位職責(zé)：1.持續(xù)跟蹤前沿模型技術(shù)，不限于大語(yǔ)言模型、視覺(jué)語(yǔ)言模型、視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型等，評(píng)估并引入新的AI技術(shù)；2.基于開(kāi)源大模型（如 Qwen、LLaMA 等）的微調(diào)復(fù)現(xiàn)開(kāi)發(fā)及預(yù)訓(xùn)練、優(yōu)化與應(yīng)用；3.負(fù)責(zé)閉源大模型的部署；4.推動(dòng)AI技術(shù)在實(shí)體機(jī)器人、語(yǔ)音交互等方面的...
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SLAM算法工程師
15-25萬(wàn) | 鄭州市 | 碩士 | 1年以下
發(fā)布于：2025-06-25 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)機(jī)器人傳感器處理，包括：深度相機(jī)、激光雷達(dá)和IMU等；2. 負(fù)責(zé)機(jī)器人的語(yǔ)義SLAM相關(guān)模塊的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和迭代；3. 負(fù)責(zé)機(jī)器人多傳感器融合定位算法開(kāi)發(fā)；4. 負(fù)責(zé)機(jī)器人深度學(xué)習(xí)結(jié)合SLAM的探索工作；5. 負(fù)責(zé)SLAM相關(guān)的技術(shù)文檔撰寫(xiě)。崗位要求：...
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崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)人形機(jī)器人強(qiáng)化學(xué)習(xí)/模仿學(xué)習(xí)的研發(fā)和前沿技術(shù)的研究，進(jìn)行算法功能開(kāi)發(fā)和優(yōu)化；2. 負(fù)責(zé)sim2real工作，對(duì)所需機(jī)器人算法進(jìn)行仿真訓(xùn)練，能夠驗(yàn)證和部署至實(shí)際場(chǎng)景中；3. 負(fù)責(zé)機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的實(shí)機(jī)測(cè)試與數(shù)據(jù)收集工作；4. 實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)或模仿學(xué)習(xí)的...
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算法工程師
相同職位
12-20萬(wàn) | 鄭州市 | 碩士 | 1年以下
發(fā)布于：2025-06-25 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)人形機(jī)器人強(qiáng)化學(xué)習(xí)/模仿學(xué)習(xí)的研發(fā)和前沿技術(shù)的研究，進(jìn)行算法功能開(kāi)發(fā)和優(yōu)化；2. 負(fù)責(zé)sim2real工作，對(duì)所需機(jī)器人算法進(jìn)行仿真訓(xùn)練，能夠驗(yàn)證和部署至實(shí)際場(chǎng)景中；3. 負(fù)責(zé)機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的實(shí)機(jī)測(cè)試與數(shù)據(jù)收集工作；4. 實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)或模仿學(xué)習(xí)的...
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AI算法工程師
20-35萬(wàn) | 成都市 | 碩士 | 1年以下
發(fā)布于：2025-06-25 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
崗位職責(zé)1. 利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行圖像相關(guān)領(lǐng)域的算法研發(fā)工作，包括但不限于：目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、圖像分類、圖像校正與增強(qiáng)等相關(guān)算法研究；2. 圖像處理算法的創(chuàng)新探索、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；3. 跟蹤學(xué)術(shù)界和業(yè)界最新的進(jìn)展，并且能夠快速的應(yīng)用到業(yè)務(wù)中；崗位要求1...
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崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)無(wú)圖智駕靜態(tài)路網(wǎng)解決方案（車道定位、路網(wǎng)生成、引導(dǎo)線生成、誘導(dǎo)推薦等）的規(guī)劃與設(shè)計(jì)，洞察行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，布局關(guān)鍵技術(shù)和解決方案，設(shè)計(jì)核心算法架構(gòu)；2、負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛功能交付，編制功能開(kāi)發(fā)計(jì)劃、主導(dǎo)需求定義、功能規(guī)范編制、推進(jìn)自動(dòng)駕駛軟件按計(jì)劃開(kāi)發(fā)、推進(jìn)...
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大模型算法工程師
12-30萬(wàn) | 南京市 | 碩士 | 無(wú)經(jīng)驗(yàn)
發(fā)布于：2025-06-25 | 投遞后：10天內(nèi)反饋
工作職責(zé)：1、負(fù)責(zé)參與大語(yǔ)言模型(LLMS)的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，包括模型設(shè)計(jì)、模型微調(diào)、**** Engineering、RAG及推理加速2、負(fù)責(zé)大模型相關(guān)的產(chǎn)品工作，包括:對(duì)話流程設(shè)計(jì)，對(duì)話內(nèi)容生成，對(duì)話交互邏輯設(shè)計(jì)，以及模型部署和評(píng)估等3、負(fù)責(zé)研究和設(shè)計(jì)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器...
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職責(zé)描述：1、視覺(jué)算法的開(kāi)發(fā)，包括目標(biāo)檢測(cè)、分割、物體位姿估計(jì)等2、負(fù)責(zé)相關(guān)算法的嵌入式部署，系統(tǒng)集成和迭代升級(jí)。任職要求：1、碩士以上學(xué)歷，三年或以上工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；2、熟悉C/C++和Python語(yǔ)言，具備良好的代碼風(fēng)格；3、對(duì)于圖像處理算法知識(shí)有扎實(shí)的基礎(chǔ)，了解常見(jiàn)...
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崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)圖像識(shí)別領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開(kāi)發(fā)，包括樣本數(shù)據(jù)清洗整理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架搭建、模型調(diào)參訓(xùn)練及測(cè)試、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)壓縮加速、部署等；2. 根據(jù)項(xiàng)目需求出具視覺(jué)方案，進(jìn)行軟硬件選型；3. 根據(jù)客戶需求，完成瑕疵檢測(cè)、火情識(shí)別、人體行為識(shí)別等分...
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崗位職責(zé)：1.利用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)進(jìn)行前沿人工智能技術(shù)研發(fā)2.熟練掌握各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN、RBN、RCNN、YOLO等)，并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于特定場(chǎng)景中去（交通標(biāo)志檢測(cè)、車道基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)等）3.能夠熟練的使用一種或多種主流深度學(xué)習(xí)框架(tf/keras/pytorch/...
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崗位職責(zé)：1.負(fù)責(zé)基于多傳感器融合的高精度激光SLAM建圖算法開(kāi)發(fā)、測(cè)試；2.負(fù)責(zé)大場(chǎng)景下激光SLAM建圖精度的優(yōu)化和定位精度的優(yōu)化。崗位要求：1. 3年C++開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉STL、boost、C++11；2.?熟悉Linux系統(tǒng)環(huán)境，能使用常用的linux命令?熟悉R...
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崗位職責(zé)：1.?負(fù)責(zé)礦山場(chǎng)景下的行為決策與軌跡規(guī)劃等算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，為自動(dòng)駕駛車輛提供安全高效且智能的車輛運(yùn)動(dòng)軌跡；2.?負(fù)責(zé)多場(chǎng)景下基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行為決策算法開(kāi)發(fā)與測(cè)試；3.?負(fù)責(zé)優(yōu)化問(wèn)題求解器開(kāi)發(fā)；4.?分析自動(dòng)駕駛仿真和路測(cè)數(shù)據(jù)，提升對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的理解，發(fā)現(xiàn)和解...
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崗位職責(zé)：1.?負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛車輛縱向和橫向運(yùn)動(dòng)控制算法的開(kāi)發(fā)和測(cè)試；2.?負(fù)責(zé)線控車輛底盤(pán)執(zhí)行器的接口對(duì)接和性能測(cè)試。崗位要求：1.?統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，車輛工程.?控制理論與工程等相關(guān)專業(yè)；2.?在自動(dòng)駕駛. ADAS領(lǐng)域至少2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有LKA/ACC/AEB...
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企
1.?負(fù)責(zé)多目標(biāo)的跟蹤算法開(kāi)發(fā)；2.?負(fù)責(zé)基于毫米波、點(diǎn)云、圖像等的多傳感器目標(biāo)的融合算法開(kāi)發(fā)；3.?負(fù)責(zé)針對(duì)特殊場(chǎng)景的跟蹤及融合算法的調(diào)研、開(kāi)發(fā)以及效果驗(yàn)證。
