IBM大中華區(qū)董事長陳黎明先生表示，“回顧科技產業(yè)過去60年，半導體和個人計算機、互聯(lián)網(wǎng)帶動了兩次指數(shù)級增長，摩爾定律指引著信息技術產業(yè)的發(fā)展，梅特卡夫定律預言了互聯(lián)網(wǎng)公司的繁榮。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、量子計算等科技不斷取得突破，我們將進入‘Watson定律’時代，迎來第三次指數(shù)級增長的機會：數(shù)據(jù)與人工智能結合帶來的指數(shù)級學習，給企業(yè)帶來洞察、優(yōu)勢和機遇。IBM希望憑借領先的技術以及多年深耕行業(yè)的經驗，與中國合作伙伴一起，抓住這一機遇，推動和實現(xiàn)‘智慧商業(yè)’，共創(chuàng)未來?！?/div>
作為25 年來一直高居美國專利排行榜首位的全球科技公司，IBM今年再次發(fā)布了對未來5年內的五大科技預測，其中包括格加密、密碼錨定、量子計算等前沿科技。這些看似遙不可及的黑科技在未來5年將有望被應用到不同的行業(yè)領域，影響到我們每個人的生活，使生活變得更加美好。
·密碼錨定和區(qū)塊鏈：密碼錨定是IBM研究人員正在開發(fā)的一種可以防篡改的數(shù)字指紋，可以被嵌入到產品或零部件中。當與區(qū)塊鏈技術結合時，它可以成為驗證產品真?zhèn)蔚膹娪辛κ侄巍?/div>
·格加密技術：格加密安全技術可以把數(shù)據(jù)隱藏在一種名為格（lattice）的復雜代數(shù)結構中， 是另一種被稱為全同態(tài)加密 (FHE) 的加密技術基礎。
·人工智能機器人顯微鏡：在未來5年內，小型自主AI顯微鏡將在云中聯(lián)網(wǎng)并部署到世界各地，持續(xù)監(jiān)測對人類生存至關重要的水資源狀況，從而幫助人類預測水供應所面臨的威脅。
·消除AI偏見：IBM 研究人員開發(fā)了一種方法來減少訓練數(shù)據(jù)集中可能存在的偏見，這樣利用該數(shù)據(jù)集進行學習的AI 算法就能盡量保持公平。
·量子計算：IBM 研究人員使用量子計算機成功模擬了氫化鈹 (BeH2) 中的原子鍵合，這是通過量子計算機模擬出來的最復雜的分子。未來，量子計算的影響范圍將超出研究實驗室，繼續(xù)解決更為復雜的問題，最終趕上并超越我們在只使用傳統(tǒng)計算機時實現(xiàn)的成就。
“智慧商業(yè)”助力企業(yè)成為新時代革新者
技術大爆炸將帶來商業(yè)和社會的深刻變革，企業(yè)面臨又一輪指數(shù)級增長機遇。要抓住這一機遇，需要企業(yè)善用人工智能，升級平臺戰(zhàn)略，再造流程，為人機協(xié)作做好準備，以實現(xiàn)智慧型企業(yè)：
·平臺智能化：未來的企業(yè)將以數(shù)字化平臺的方式存在，通過高效安全、可擴展的IT技術，改善與客戶交互的前端以及企業(yè)運營的后端流程，并在此平臺上進行業(yè)務創(chuàng)新，形成全新的商業(yè)模式。針對這一需求，IBM云計算、大型主機、Power 9等基礎設施以及包含量子計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等高價值服務的一體化架構，能夠幫助企業(yè)解鎖數(shù)據(jù)價值，釋放更多的商業(yè)潛能。
·流程智能化：企業(yè)原有的自動化流程在數(shù)據(jù)處理能力及業(yè)務流程結構上存在著極大的局限性。隨著人工智能技術的發(fā)展，企業(yè)可將其融入到每一個業(yè)務環(huán)節(jié)，讓流程變得更加智能化、自動化和可持續(xù)化，將最寶貴的數(shù)據(jù)資產轉化為新業(yè)務，從而幫助企業(yè)做出更明智的商業(yè)決策。
流程自動化管理服務可以幫助企業(yè)將流程負擔從人力向技術轉移，解脫束縛，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展帶來新活力。IBM區(qū)塊鏈通過新型的分布式數(shù)據(jù)庫在流程中保證數(shù)據(jù)的完整永久儲存及可追溯性，有效地提升供應鏈管理的效率及安全性。IBM區(qū)塊鏈現(xiàn)已進入多個商業(yè)場景，例如全球貿易供應鏈管理、金融、食品安全、數(shù)字版權等。
·數(shù)字智能為人才賦能：人工智能不僅改變著企業(yè)的工作模式，而且能夠增強員工的專業(yè)技能并輔助專業(yè)人士做出更加精準的決策。IBM數(shù)字智能助理不僅已經在幫助包括律師、醫(yī)生、教師等專業(yè)人士，還將可以改善企業(yè)招聘、培訓、運營、銷售等各個部門，幫助企業(yè)從效率、效果、效益三個方面實現(xiàn)全線升級。
全球業(yè)務高級副總裁Martin Schroeter表示：“隨著人工智能、區(qū)塊鏈及云計算等技術的發(fā)展，原本隱藏在企業(yè)防火墻背后80%的數(shù)據(jù)將被完全激活，所產生的洞察將促使企業(yè)從被顛覆者向革新者轉變。數(shù)字智能平臺、智能化流程以及人機共融的商業(yè)模式，將助力企業(yè)實現(xiàn)‘智慧商業(yè)’。中國是全球最具發(fā)展?jié)摿Φ氖袌鲋?，IBM希望幫助中國企業(yè)實現(xiàn)更多商業(yè)可能?！?/div>
當醫(yī)生遇到人工智能
在這樣一個數(shù)據(jù)大爆炸的時代，每年針對腫瘤發(fā)布的醫(yī)學文獻就達5萬余篇，治療癌癥的不確定性和治療方案的多樣性，使得醫(yī)生要想對患者做出最佳、最優(yōu)治療方案前需要閱讀大量的醫(yī)學文獻和相關數(shù)據(jù)，而這對于本就在工作日常中忙得一塌糊涂的醫(yī)生來說是很難承受，或者說是根本沒有那么多的時間。
AI讓這一切成為可能！
本次大會上，作為醫(yī)療行業(yè)代表，乳腺腫瘤專家，中國臨床腫瘤學會常務理事、副秘書長江澤飛從影像學的角度談到了IBM新技術帶給醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新及未來的發(fā)展。
江澤飛表示，人工智能在醫(yī)療領域的應用主要表現(xiàn)在智能影像、智能病理以及智能決策三個方面，其中，智能影像是當下最需要的。智能影像是計算機在醫(yī)學影像的基礎上通過深度學習進而協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，具有對影像分類、目標檢測、圖像分割和檢索工作等四項能力。智能影像依靠得最多的檢查數(shù)據(jù)是MRI、CT、X光等影像數(shù)據(jù)。這可以直接排除干擾項提供最直接信息，還可以幫助醫(yī)生完成很難靠肉眼完成的定量分析。
在江澤飛看來，智能病理的應用可以給腫瘤醫(yī)生提供更精準的治療決策支持，不僅可以幫助年輕的醫(yī)生在業(yè)務方面迅速成長，也可以幫助資深的醫(yī)生節(jié)省時間，提高工作效率。
“當你面對一個需要進行復雜手術的患者時，你需要通過閱讀幾百種文獻和資料才能制定出放射、化學、靶向等綜合性治療方案，這需要的是經驗。而IBM的沃森系統(tǒng)和他的智能決策只需要輸入病人的年齡、性別、病情和基因類別，就可以在一分鐘之內從所有相關的研究文獻中推薦出病人所需要的治療方案。所以從智能影像、智能病理、智能決策這三點上來看，人種智能醫(yī)療一定能成為人類醫(yī)生很好的助手。”江澤飛說。
說了人工智能那么多的優(yōu)點，這是不是意味著人工智能可以優(yōu)秀到取代人類醫(yī)生了呢？有溫度、有熱度、有情感、愛交流的同行。
江澤飛表示，人工智能醫(yī)療會是人類醫(yī)生恪盡職守的好幫手和助手。作為一名醫(yī)生，江澤飛始終堅持著人工智能只會幫助智者更強，幫助醫(yī)者更準的態(tài)度。（轉載自HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)）
