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參與河南聯(lián)通各部門(mén)的數(shù)據(jù)提取，報(bào)表開(kāi)發(fā)，模型建設(shè)，數(shù)據(jù)分析挖掘等工作，常用軟件包括hive，oracle，ppt。 1.數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)：與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，了解客戶(hù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)的提取以及報(bào)表的開(kāi)發(fā)，支撐日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控診斷； 2.數(shù)據(jù)分析挖掘：分析業(yè)務(wù)思路，搭建指標(biāo)診斷體系，制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為市場(chǎng)線(xiàn)各部門(mén)決策提供依據(jù)，用數(shù)據(jù)推動(dòng)運(yùn)營(yíng)； 3.模型建設(shè)：根據(jù)業(yè)務(wù)要求，清洗，整理，分析數(shù)據(jù)，進(jìn)行指標(biāo)篩選，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，通過(guò)測(cè)試以及優(yōu)化，確定最終的預(yù)測(cè)分析模型。

1.數(shù)據(jù)分析，主要負(fù)責(zé)癌癥相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)方向的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，生成自動(dòng)化分析腳本等，主要利用的工具包括R語(yǔ)言，服務(wù)器，SQL； 2.參與項(xiàng)目，目前參與了癌癥早期篩查、復(fù)發(fā)監(jiān)測(cè)等4個(gè)項(xiàng)目有關(guān)拷貝數(shù)變異方向的數(shù)據(jù)分析工作，同時(shí)，參與了相關(guān)軟件著作、專(zhuān)利以及文獻(xiàn)撰寫(xiě)等內(nèi)容輸出類(lèi)工作； 3.與產(chǎn)品經(jīng)理溝通，了解客戶(hù)需求，解答客戶(hù)問(wèn)題，給予產(chǎn)品支持。與軟件部配合，將分析流程融入軟件，提供給合作醫(yī)院。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)、回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、R語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等

從客戶(hù)吸引力以及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力出發(fā)，找尋企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)用戶(hù)群，針對(duì)不同目標(biāo)客戶(hù)需求制定不同的營(yíng)銷(xiāo)方案，確保精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

1.細(xì)分客戶(hù)類(lèi)型：提取客戶(hù)相關(guān)指標(biāo)，包括客戶(hù)的性別、年齡、社會(huì)屬性、行為特征以及生活態(tài)度等方面的信息，將具有相關(guān)性的變量進(jìn)行因子分析，去除相關(guān)性，確定因子類(lèi)型；將因子類(lèi)型與其他變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)層次聚類(lèi)分析確定客戶(hù)類(lèi)型； 2.定位目標(biāo)用戶(hù)群：根據(jù)當(dāng)前形勢(shì)矩陣分析圖，選擇企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力以及客戶(hù)吸引力雙高的客戶(hù)類(lèi)型作為企業(yè)目標(biāo)用戶(hù)； 3.目標(biāo)用戶(hù)畫(huà)像：通過(guò)多重對(duì)應(yīng)分析，形成目標(biāo)客戶(hù)畫(huà)像，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)推廣；通過(guò)對(duì)比分析，深挖目標(biāo)用戶(hù)訴求，確保營(yíng)銷(xiāo)效果。 項(xiàng)目地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/548584955 (點(diǎn)擊打開(kāi)，或右鍵打開(kāi)超鏈接）

此項(xiàng)目主要針對(duì)患癌風(fēng)險(xiǎn)較高的健康人群，從多個(gè)維度提取生物指標(biāo)，利用lasso回歸，從多個(gè)方面綜合評(píng)估客戶(hù)的患癌風(fēng)險(xiǎn)。

1.構(gòu)建監(jiān)控指標(biāo)：從多方面評(píng)估，搭建生物指標(biāo)體系； 2.深度專(zhuān)題分析：量化拷貝數(shù)變異的評(píng)估指標(biāo)，根據(jù)數(shù)據(jù)特征構(gòu)建相關(guān)算法，以及數(shù)據(jù)分析挖掘模型（R語(yǔ)言）； 3.優(yōu)化分析模型：利用客戶(hù)數(shù)據(jù)積累，實(shí)現(xiàn)算法的迭代升級(jí)； 4.自動(dòng)化分析流程：根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)，梳理產(chǎn)品分析流程，嵌入公司內(nèi)部軟件，自動(dòng)生成臨床報(bào)告結(jié)果。