職位名稱(chēng)：無(wú)人機(jī)視覺(jué)算法工程師主要職責(zé)：1. 視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化無(wú)人機(jī)視覺(jué)算法，包括但不限于目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別、SLAM（同步定位與地圖構(gòu)建）、3D重建等。研究和開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)算法，提升無(wú)人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境中的感知能力。2. 系統(tǒng)集成：將視覺(jué)算法集成到無(wú)人機(jī)系統(tǒng)中，包括視頻解碼，推流拉流，確保算法在實(shí)際飛行中的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性。3. 熟悉RGB，可見(jiàn)光，紅外熱成像，等云臺(tái)吊倉(cāng)圖像處理，熟悉opencv 視覺(jué)開(kāi)發(fā)庫(kù)，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)預(yù)處理和后處理算法，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法精度。1. 教育背景： - 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化、機(jī)器人或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。2. 技術(shù)技能： - 精通計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理算法，熟悉OpenCV、PCL等常用庫(kù)。 - 熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch），并有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 - 熟悉SLAM、VIO（視覺(jué)慣性里程計(jì)）等導(dǎo)航算法者優(yōu)先。 - 熟悉C++、Python等編程語(yǔ)言，具備良好的代碼編寫(xiě)和調(diào)試能力。3. 經(jīng)驗(yàn)要求：有無(wú)人機(jī)或機(jī)器人視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。加分項(xiàng)：-有無(wú)人機(jī)飛行控制或?qū)Ш较到y(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。- 有嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉ARM、DSP等嵌入式平臺(tái)。- 有ROS（機(jī)器人操作系統(tǒng)）開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。公司福利：- 具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資和獎(jiǎng)金。- 完善的培訓(xùn)體系和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。- 靈活的工作時(shí)間和寬松的工作環(huán)境。- 五險(xiǎn)一金、帶薪年假、節(jié)日福利等。

公司成立于2024年7月 主要經(jīng)營(yíng):人工智能領(lǐng)域 AI算法全新賽道，打造低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，無(wú)人機(jī)，無(wú)人車(chē)，無(wú)人船，全新無(wú)人化產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展，賦能人工智能教育化改革發(fā)展。 所處市場(chǎng)規(guī)模達(dá)三萬(wàn)億 核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自于哈工大重慶研究院，擁有無(wú)人機(jī)領(lǐng)域豐富經(jīng)驗(yàn)，