職責(zé)描述：1、數(shù)據(jù)處理與分析：負(fù)責(zé)處理和分析來(lái)自分子病理檢測(cè)（如腫瘤組織的高通量測(cè)序數(shù)據(jù)、免疫組化數(shù)據(jù)等）的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的質(zhì)控、比對(duì)、變異檢測(cè)和注釋?zhuān)宰R(shí)別與疾病發(fā)生、發(fā)展和預(yù)后相關(guān)的分子標(biāo)志物和病理特征。?2、流程開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：開(kāi)發(fā)和優(yōu)化分子病理相關(guān)的生物信息分析流程，提高分析效率和準(zhǔn)確性。不斷跟進(jìn)前沿技術(shù)和算法，將其應(yīng)用于現(xiàn)有流程中，提升數(shù)據(jù)解讀能力。例如，針對(duì)腫瘤的異質(zhì)性，優(yōu)化分析流程以更好地捕捉腫瘤內(nèi)不同亞群的分子特征。?3、臨床協(xié)作與轉(zhuǎn)化：與臨床病理醫(yī)生緊密合作，將生物信息分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為臨床可理解和應(yīng)用的信息，輔助疾病診斷、治療方案選擇和預(yù)后評(píng)估。參與臨床病例討論，從分子層面解釋病理現(xiàn)象，為臨床決策提供支持。?4、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建與管理：構(gòu)建和維護(hù)分子病理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，整合內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)資源，為研究和臨床應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持。定期更新數(shù)據(jù)庫(kù)，確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。?5、項(xiàng)目參與與管理：參與分子病理相關(guān)的科研項(xiàng)目和臨床項(xiàng)目，制定項(xiàng)目計(jì)劃，協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)成員，確保項(xiàng)目按時(shí)完成。撰寫(xiě)項(xiàng)目報(bào)告和學(xué)術(shù)論文，分享研究成果。?任職要求：1、教育背景：生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷。?2、專(zhuān)業(yè)技能：?熟悉 Linux 操作系統(tǒng)，熟練掌握常用的 Shell 命令和腳本編寫(xiě)。?精通 Python、R 等編程語(yǔ)言中的一種或多種，具備良好的編程習(xí)慣和數(shù)據(jù)處理能力。?熟悉分子病理檢測(cè)技術(shù)（如 NGS、FISH 等）及其數(shù)據(jù)特點(diǎn)，掌握相關(guān)的生物信息分析工具和軟件，如 BWA、Samtools、GATK 等用于測(cè)序數(shù)據(jù)分析，ImageJ 等用于圖像分析（如免疫組化圖像）。?3、了解腫瘤生物學(xué)、病理學(xué)等相關(guān)知識(shí)，能夠從分子層面理解病理現(xiàn)象。?4、經(jīng)驗(yàn)要求：有分子病理相關(guān)的生物信息分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，參與過(guò)腫瘤相關(guān)項(xiàng)目的研究或臨床工作者更佳。?5、其他能力：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與臨床醫(yī)生、實(shí)驗(yàn)人員等有效溝通。具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決能力，能夠快速掌握新技術(shù)和新方法。

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