最近有小伙伴 我，產(chǎn)品經(jīng)理的降級思維是什么，體現(xiàn)在哪些方面，能否詳細(xì)點講解。于是筆者調(diào)研了幾個經(jīng)典的產(chǎn)品案例，來深入講下降級思維。

　　什么是降級思維？降級思維指的是當(dāng)某個功能依賴的資源不足以維持它正常運行時，把核心功能提取出來，把次要功能以其他方式實現(xiàn)的思想。

　　案例一：滴滴打車

　　以前在滴滴打車時，它是會實時顯示打車人的詳細(xì)位置的，而且會顯示附近出租車的準(zhǔn)確位置，還有智能復(fù)雜的派單邏輯。

　　但是在打車高峰期，實時展示打車人詳細(xì)位置、出租車詳細(xì)位置以及智能復(fù)雜的派單邏輯，

　　導(dǎo)致了顯示打車人和出租車位置延時、成功打到車的速度變慢等問題，嚴(yán)重影響了用戶體驗。

　　為了提升用戶體驗，我們需要調(diào)整策略，抽取出核心功能，把次要功能用其他方式實現(xiàn)。

　　滴滴打車的核心功能是讓用戶能盡量快的打到車。

　　后面滴滴打車做了如下的降級處理：

　　準(zhǔn)確顯示我的當(dāng)前位置調(diào)整為：非高峰期時，顯示我的詳細(xì)位置。高峰期時取消詳細(xì)的文字展示。

　　顯示附近的出租車調(diào)整為：高峰期時取消實時展示出租車位置，僅顯示最近時間內(nèi)附近出現(xiàn)過的部分出租車。

　　智能復(fù)雜的派單調(diào)整為：高峰期時降級為隨機(jī)分配的分單邏輯。

　　以上的調(diào)整，從技術(shù)上來看，是從降低非必要的請求來減少流量和降低復(fù)雜算法的計算耗時來優(yōu)化的。

　　案例二：騰訊地圖點聚合

　　假設(shè)有這樣一個功能：需要地圖打點展示門店的位置。在門店不多的情況下，顯示如下圖：

　　但是如果門店越來越多，打點的顯示就會非常密集，影響可讀性，而且同時渲染出這么多點，在性能上也是一個挑戰(zhàn)。

　　騰訊地圖的降級策略是：自動將距離相近的標(biāo)記聚合到一起，以統(tǒng)計數(shù)字方式呈現(xiàn)在圖中相應(yīng)位置。這樣既可以減少點的個數(shù)，又能實現(xiàn)清晰、易讀的場景需求。

　　案例三：微信紅包分離搶和拆

　　2014年時，在點開微信紅包時，是馬上能知道金額的，它的拆和搶是一個操作。

　　但是從2015年開始，微信紅包把拆和搶做了分離。所以我們經(jīng)常就會遇到點了紅包，但是在拆時顯示紅包已搶完的提示。

　　為什么要這么做呢？總思路是通過設(shè)置多層過濾網(wǎng)，來減少流量和服務(wù)壓力。因為搶是業(yè)務(wù)層邏輯，拆是入賬操作，這整個操作太重了，而且中斷率高，所以做了分離。

　　案例四：春晚微信搖一搖紅包

　　這是2015年春晚微信搖一搖紅包的案例。

　　由于春晚同時并發(fā)搖一搖紅包人數(shù)較多，有上億級別的訪問量，服務(wù)器壓力過大，為了保證核心功能的正常使用，后面采用了降級的辦法處理。

　　我們來看下?lián)u一搖紅包里面有幾個功能：

　　搖紅包->拆紅包->紅包實時入賬

　　這個功能一開始時，邏輯是這樣的：用戶搖一搖，拆完紅包后，紅包是實時入賬的。

　　但是由于并發(fā)流量太大，服務(wù)器壓力很大，許多用戶可能連搖一搖紅包界面都進(jìn)不去，

　　為了減少請求次數(shù)，緩解服務(wù)器壓力，后來采取了優(yōu)雅降級的方案，把紅包實時入賬功能改成異步的形式，紅包將會在7天之內(nèi)入賬。

　　小結(jié)：降級的思路一般都是從減少請求流量、減少算法耗時、減少渲染元素個數(shù)等角度，來保證核心功能可用。